Arribos
Mejor Distribución: Gamma
Metodología: Se tomaron los datos de los arribos y se modelaron por medio de una simulación Montecarlo en Crystal- Ball y se concluyó que la prueba de hecha con Anderson- Darling es la que mejor permite ajustar los datos a una distribución gamma, con p- value 0,956.
Caja
Mejor Distribución: Lognormal
Metodología: Se tomaron los datos de caja y se modelaron por medio de una simulación Montecarlo en Crystal- Ball y se concluyó que la prueba de hecha con Anderson- Darling es la que mejor permite ajustar los datos a una distribución lognormal, con p- value 0,615.
Entregas
Mejor Distribución: Beta
Metodología: Se tomaron los datos de las entregas y se modelaron por medio de una simulación Montecarlo en Crystal- Ball y se concluyó que la prueba de hecha con Anderson- Darling es la que mejor permite ajustar los datos a una distribución beta.
Salsas
Mejor Distribución: Max Extreme
Metodología: Se tomaron los datos de los arribos y se modelaron por medio de una simulación Montecarlo en Crystal- Ball y se concluyó que la prueba de hecha con Anderson- Darling es la que mejor permite ajustar los datos a una distribución Max Xtreme, con p- value 0,013.
